Минпромторг России запрашивает информацию о производстве четырехсокетных серверов; Texas Instruments получит $1.6 млрд субсидий; Самодельный трекер полетов на RPi, Python-библиотеки, свежие модели с Hugging Face и многое другое.
Железные новости
Россия
В Ломоносове создадут центр для тестирования и стандартизации радиоэлектроники.
Российский дизайн-центр «Звезда» разрабатывает отечественные контроллеры (инверторы) на российской элементной базе для электромобилей и роботов, вкладывая более 70 млн рублей в проект, несмотря на то, что китайские аналоги дешевле, но менее надежны в долгосрочной перспективе.
В России заработала цифровая платформа для развития радиоэлектронной промышленности.
Минпромторг России запрашивает информацию о производстве четырехсокетных серверов у отечественных компаний в связи с растущим спросом со стороны госкомпаний, обусловленным требованиями импортозамещения, при этом только две российские компании — Fplus и Yadro — имеют планы по производству такого оборудования, но сталкиваются с технологическими и экономическими вызовами.
Мишустин поручил проработать вопрос о предоставлении налоговых льгот для радиоэлектроники для трех лет для РФ.
Российская компания «Криптонит» разработала отечественный плагин nminfer для обработки видео нейросетями, который может заменить зарубежный аналог Nvidia DeepStream и работает с российскими ускорителями NM Card и NM Quad.
Мир
Компания Texas Instruments получит $1.6 млрд субсидий от Минторга США для строительства трех новых заводов.
Южнокорейские производители чипов для искусственного интеллекта Rebellions Inc и Sapeon Korea Inc подписали соглашение о слиянии, стремясь усилить свои позиции в конкуренции с мировыми лидерами в области AI-чипов, такими как Nvidia.
AMD приобретает компанию ZT Systems за почти 5 миллиардов долларов, чтобы усилить свои позиции в сфере искусственного интеллекта и облачных вычислений, бросая вызов доминированию Nvidia на рынке AI-оборудования для дата-центров.
Второму участнику исследования PRIME от Neuralink имплантировали устройство, которое позволило ему контролировать компьютер силой мысли, играть в видеоигры и использовать программное обеспечение для 3D-моделирования, демонстрируя значительный прогресс в разработке интерфейса мозг-компьютер для людей с квадриплегией 1частичный или полный паралич всех четырех конечностей.
Железная лаборатория
Разработан образовательный симулятор, позволяющий изучить внутреннее устройство и работу простого CPU вплоть до уровня логических вентилей.
Проведен масштабный анализ производительности процессоров серии Ryzen 9000, основанный на компиляции 20 обзоров, включающих около 4890 тестов приложений и 1970 игровых бенчмарков, с акцентом на стоковую производительность и строгую методологию тестирования. Результаты в виде графика.
Raspberry Pi
Энтузиаст создал самодельный трекер полетов, используя четыре светодиодные матрицы 64×64, Raspberry Pi 4 и RTL-SDR донгл для приема данных ADSB с самолетов.
Пользователь Raspberry Pi 5 успешно подключил недорогой 128 ГБ SSD-накопитель третьего поколения к своему устройству за $25 и поделился результатами тестирования производительности.
Новости ИИ
OpenAI выпускает SWE-bench Verified — проверенный людьми подмножество тестового набора SWE-bench, которое более надежно оценивает способность ИИ-моделей решать реальные проблемы разработки программного обеспечения.
OpenAI и Condé Nast заключили многолетнее партнерство, позволяющее OpenAI использовать контент издательства для обучения своих ИИ-моделей и отображения в продуктах, включая будущий SearchGPT, что является частью стратегии OpenAI по сотрудничеству с медиакомпаниями.
Модели с Hugging Face
BiRefNet — инструмент для удаления фона с изображений.
Dream Machine 1.5 — модель для создания видео по тексту и картинке от Luma AI.
DeepSeek-Prover-V1.5 — это усовершенствованный набор языковых моделей для доказательства теорем в Lean 4, который благодаря инновационным методам обучения и поиска достиг точности 46,3% на тестовом наборе miniF2F, превзойдя GPT-4 и другие специализированные модели.
Clapper — инструмент, который помогает создавать видео с помощью искусственного интеллекта. В нем не нужно возиться с монтажом или разбираться в сложных настройках. Вместо этого вы просто описываете свою историю: кто в ней участвует, где происходит действие, какая погода, в какое время года и так далее. Clapper понимает ваши идеи и превращает их в видео.
Microsoft представила три новые instruct-модели семейства Phi-3.5: mini-instruct, vision-instruct, MoE-instruct.
Разработчик lllyasviel выпустил локальную версию Flux Dev для видеокарт Nvidia RTX 30 и 40 серий и Nvidia RTX 10 и 20 серий.
Первый IP-Adapter для FLUX.1: веса на HuggingFace, workflow Comfy UI.
Библиотеки Python
Студент-программист создал автоматизированную систему на Python для поиска и ловли покемонов в игре Pokémon BDSP на Nintendo Switch, используя распознавание объектов, захват видео и эмуляцию контроллера.
Библиотека Ugly CSV Generator намеренна «уродует» CSV-файлы, имитируя реальные ошибки форматирования и ввода данных, для стресс-тестирования систем обработки данных.
Библиотека Django Action Triggers позвоялет настраивать и запускать действия (вебхуки, отправка сообщений в брокеры Kafka и RabbitMQ) в ответ на изменения в базе данных Django-приложения без необходимости писать код.
MicroRabbit — легковесный асинхронный Python-фреймворк для работы с RabbitMQ, упрощающий создание Consumer и Publisher.
AnimeSnap позволяет пользователям получать подробную информацию об аниме (название, номер эпизода, временные метки сцены) по загруженному скриншоту, используя API Anilist и предоставляя несколько результатов с процентом точности.
Разработана библиотека трассировки лучей на Python, использующая производительность Rust через PyO3 для CPU-рендеринга сложных сцен, сочетая простоту Python с быстродействием Rust.
llmio — легковесная библиотека, использующая аннотации типов для обеспечения бесшовного выполнения инструментов с API, совместимыми с OpenAI, включая такие платформы, как OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock Access Gateway и Huggingface TGI.
Что посмотреть
Цифровой парадокс Японии: как технологический гигант упустил софтверную революцию?
В 2023 году Япония, известная своими инновациями в электронике, столкнулась с рекордным цифровым торговым дефицитом в 37 миллиардов долларов. Как страна, подарившая миру Sony и Nintendo, оказалась на обочине глобальной индустрии программного обеспечения?
