Разраб создал проект на базе Raspberry Pi 5 для своей лодки, интегрировав морские приборы (NMEA); Физики из Санкт-Петербурга разрабатывают производство импортозамещающих жидкокристаллических вращателей плоскости поляризации; Компания Deep Robotics представила роботизированного пса Lynx, который демонстрирует невероятную проходимость.
Железные новости
Россия
Группа компаний «Элемент» заключила контракт на 2 млрд рублей с ОАК для поставки отечественной микроэлектроники (микроконтроллеров, микросхем памяти и силовых транзисторов) для новых российских самолетов SJ 100 и МС-21 до 2030 года.
Компания «Микрон» запустила новый онлайн-сервис технической поддержки (support.mikron.ru) для более эффективного взаимодействия клиентов с инженерами и разработчиками по техническим вопросам применения продукции.
Росатом планирует масштабировать производство промышленных 3D-принтеров для металлопечати — с 15 штук в 2025 году до 50 штук в 2026 году, что позволит покрыть 30% потребностей российской промышленности в аддитивном оборудовании.
Минпромторг разрабатывает межотраслевые стандарты для отечественного промышленного программного обеспечения, которые будут представлены в первом квартале 2025 года.
Компания «Аквариус» инвестирует 2 млрд рублей в создание производства печатных плат в подмосковном индустриальном парке «Ленинский», включая производство необходимых химических реактивов.
Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники разработает суперкомпьютер для ОИВТ РАН, который будет использоваться в научных и технологических исследованиях.
Молодые физики из Санкт-Петербурга разрабатывают производство импортозамещающих жидкокристаллических вращателей плоскости поляризации для оптоэлектроники, которые находятся под санкциями.
Брянский завод микроэлектроники «Кремний Эл», недавно подвергшийся атаке, планирует инвестировать 18,3 млрд рублей до 2030 года в развитие контрактного производства и корпусирование чипов, включая переход на 150-мм пластины и освоение технологии 350 нм.
Мир
Исследователи из Университета Пенсильвании разработали PanoRadar — инновационную систему, которая использует радиоволны и ИИ для создания трехмерного «зрения» роботов, способного видеть сквозь стены, дым и стекло, предлагая альтернативу традиционным LiDAR-системам по более низкой цене.
Япония объявила о масштабном плане поддержки национальной полупроводниковой промышленности на сумму 65 миллиардов долларов (10 триллионов иен) до 2030 года, направленном на развитие производства чипов и технологий искусственного интеллекта.
Инженеры Колумбийского университета создали роботизированную голову Emo с силиконовым покрытием, которая способна предугадывать и воспроизводить улыбку человека за 840 миллисекунд до того, как человек фактически улыбнется, что является значительным прорывом в области человеко-машинного взаимодействия.
Компания Deep Robotics представила роботизированного пса Lynx. Этот четвероногий робот демонстрирует невероятную проходимость: он уверенно передвигается по сложному рельефу, легко взбирается на крутые склоны и преодолевает каменистые участки. А чтобы показать свою ловкость, Lynx даже выполняет эффектные акробатические трюки с сальто.
Новости ИИ
Россия
Российские ученые впервые в мире создали систему, где мозг крысы напрямую соединен с ИИ через нейроинтерфейс, позволяя животному отвечать на вопросы по физике, истории и нейрофизиологии.
GigaChat обновился до версии MAX и теперь предлагает функцию распознавания изображений, позволяющую придумывать подписи, описывать объекты, давать советы по стилю, распознавать текст и анализировать формулы и таблицы.
Мир
OpenAI готовится запустить в январе нового ИИ-агента под кодовым названием Operator, который сможет самостоятельно выполнять различные задачи за пользователя (например, писать код или бронировать путешествия), используя веб-браузер.
Google DeepMind опубликовала открытый исходный код и веса улучшенной модели AlphaFold 3 для предсказания структуры белков, но с жесткими ограничениями на коммерческое использование.
ChatGPT теперь 8-й по посещаемости сайт с 3.7 млрд посещений в октябре 2024.
Модели на Hugging Face и не только
Компания Nexusflow выпустила две специализированные языковые модели Athene-V2 с 72 миллиардами параметров – для чата и в качестве агента, построенные на базе Qwen 2.5-72B-Instruct с использованием концепции «границы Парето» в постобработке, демонстрирующие результаты на уровне или выше GPT-4o в ряде бенчмарков.
NeuroFly — это фреймворк с открытым исходным кодом для полуавтоматической реконструкции отдельных нейронов в масштабе целого мозга, использующий глубокое обучение и способный работать на различных GPU.
Raspberry Pi
Команда разработчиков нашла способ сэкономить на GitHub Actions, перенеся сборки на кластер Raspberry Pi с Kubernetes.
Энтузиаст попытался разогнать Raspberry Pi 5 до рекордной частоты 4 ГГц с помощью жидкого азота, но достиг максимума только в 3.6 ГГц, несмотря на все модификации и охлаждение.
Разраб создал проект на базе Raspberry Pi 5 для своей лодки, интегрировав морские приборы (NMEA), систему бесперебойного питания и возможность удаленного мониторинга через Home Assistant.
Библиотеки Python
Выпущена версия Mesa 3.0 — крупное обновление библиотеки Python для агентного моделирования, предлагающее новую систему управления агентами и улучшенную визуализацию.
Разработчик создал инструмент PyProfileDataGen, который автоматически генерирует и обновляет визуальную аналитику Python-репозиториев в профиле GitHub с помощью GitHub Actions.
Израильские исследователи разработали программную платформу PyPIM, которая позволяет выполнять Python-код непосредственно в оперативной памяти (RAM), минуя процессор, что значительно повышает производительность вычислений.
Разработана библиотека rpaudio — Python-обертка над Rust для эффективной работы с аудио, предоставляющая простой API для воспроизведения и управления звуком с поддержкой различных форматов (MP3, WAV, Vorbis, FLAC).
PipeFunc упрощает создание и управление вычислительными конвейерами (пайплайнами) для научных расчетов, с особым акцентом на эффективную обработку многомерных параметрических исследований.
pyTermTk — кроссплатформенный инструмент для создания текстовых пользовательских интерфейсов (TUI) на Python, который работает на Linux, MacOS, Windows и HTML5, предлагая широкий набор готовых виджетов и функций в стиле Qt.
pyzzles — коллекция парадоксальных головоломок на Python, где пользователям нужно написать код, проходящий предоставленные тесты.
Что посмотреть
Как построить будущее: Сэм Альтман
Основатель OpenAI Сэм Альтман рассказывает о создании одной из ведущих ИИ-лабораторий мира и дает советы стартапам, как преуспеть в эпоху искусственного интеллекта. По его мнению, мы находимся в начале технологической революции, которая изменит мир быстрее, чем многие ожидают.
